Анализ отзывов посетителей Coffee Bean

Многие компании, занимающиеся автоматическим мониторингом социальных медиа, любят загадочно надувать щеки относительно своего программного обеспечения и “потребительских инсайтов”, которые с помощью этого софта можно найти.

Поэтому всегда интересно посмотреть, как же выглядит данный процесс изнутри.

В далёком уже 2008 году компания Leximancer, предлагающая на рынке мониторинга одноименный программный продукт, разместила у себя в корпоративном блоге Customer Insight Portal описание исследовательского кейса — изучение удовлетворенности посетителей кофеен Coffee Bean & Tea Leaf в Сан-Франциско и Лос-Анджелесе.

Категории товаров и услуг, при выборе которых потребители интересуются мнениями в блогах

BuzzLogic опубликовало данные о результатах панельного опроса, проведённого по заказу этого рекламного агентства компанией JupiterResearch. В августе 2008 года было опрошено 2 210 взрослых американцев, пользующихся Интернетом. Среди них читают блоги — 47%, причем 6% читают ежедневно.

Вопрос, касающийся связи между чтением блогов и их последующим потребительским поведением, был сформулирован, на мой взгляд, весьма обтекаемо и многозначно: “В каких категориях /товаров и услуг/ блоги могут быть полезны для принятия решения о покупке?” (”For which categories blogs are useful in making purchase decisions?”).

Однако общие тенденции всё равно можно отследить, чтобы ещё раз убедиться — это электроника, развлечения, путешествия, автомобили и здоровье. По поводу “игр, игрушек и спортивных товаров” применительно к России — не уверен.

Будьте осторожны — возможно, ваш блог читает ваша бабушка!

Такое шутливое предостережение сделал в октябре 2008 года интернет-аналитик Джош Бернофф. Он имел в виду, что аудитория социальных медиа за последнее время заметно повзрослела. Люди постарше теперь тоже массово заводят аккаунты, знакомятся в социальных сетях, заливают видео, ведут блоги и комментируют друг друга.

Насчет бабушек блогеров - это, конечно, некоторое преувеличение. По данным Берноффа, прирост американской аудитории Web 2.0 в 2008 году обеспечили в основном те, кому от 35 до 45 лет. То есть картина следующая: среди молодежи уже достигнут некий предел насыщения, люди среднего возраста активно осваивают социальные медиа, а люди старшего и, тем более, пожилого возраста в этом процессе пока представлены слабо.

Эти наблюдения интересно сопоставить с результатами исследования, проведенного американской организацией Pew Internet & American Life Project.

Даже в суперинтернетизированной Америке социальными сетями по-прежнему пользуется преимущественно молодежь. Вероятно, водораздел проходит где-то в районе 30-ти лет.

Тема взросления аудитории Web 2.0 не случайно привлекает всеобщее внимание. Это большой бизнес, который все толком никак не начнется.

Стартаперы и инвесторы с нетерпением ждут массового появления в социальных сетях взрослых, “солидных” пользователей. Ожидается, что такие пользователи будут весьма заинтересованы в установлении деловых связей и вообще в своем продвижении в профессиональных и отраслевых сообществах.

Соответственно, им будут предлагаться для этого специализированные сервисы. Как минимум, на этих площадках можно показывать таргетированную рекламу, а в идеале - заниматься среди пользователей всевозможным пиаром и маркетингом.

Но пока взрослая аудитория как-то вяло реагирует на возможности промоушена в Интернете. Даже американская…

Подростки - это респонденты в возрасте от 13 до 18 лет. Взрослые - все, кто старше. Взрослые американцы приходят в социальные сети в основном для того же самого, что и подростки - для личного общения.

То есть аудитория социальных медиа действительно становится старше, но социальный Web все равно остается пространством для неформального общения и развлечений. Возможно, именно в этом причина кризиса корпоративных блогов - большинство из них не вписывается в формат.

Вверх по лестнице «Forrester»

    Когда-то давно считалось, что активная виртуальная жизнь — удел подростков или тех, кому, по разным причинам, трудно найти себе компанию в реальной жизни. С развитием Web 2.0 люди стали гораздо больше общаться и самовыражаться в Сети. Появилась формула «1-9-90» (правило Нильсена): 1% создаёт контент, 9% комментируют и 90% — читают.

    Интернет-аналитик Джош Бернофф ещё в 1996 году разработал более сложную классификацию пользователей Интернета, которую он назвал «Social Technographics Ladder» (можно перевести как «Лестница социальной технографики» или «Социальная технографическая лестница»).

    Вот эта классификация. Понятно, что описания ролей с тех пор усложнились, но число «ступеней» осталось прежним (по клику — откроется в полный размер):

Доски объявлений

Перешёл по спам-ссылке и зачитался информацией. Суть сайта в том, что он предлагает рассылку по доскам объявлений.

Нашёл такие фразы:

Зачем проводить рассылку каждые 4 дня?
Доски объявлений это один из наиболее актуальных в настоящее время способов донести до людей информацию, какое-либо объявление или просто рассказать людям о новом сайте или услуге. Как правило на самых популярных досках объявление держится в зоне видимости не более 4-х дней, а потом его уже просто не найти на доске, поэтому для хорошего эффекта от рассылки рекомендуется повторять ее не реже чем раз в 4-5 дней.

Что даст рассылка на доски объявлений?
Рассылка на доски объявлений это наиболее востребованная и полезная услуга в наши дни. Ежедневно досками объявлений пользуются более 1 000 000 человек и все они ваши потенциальные клиенты. Ваше объявление будет размещено только в тематических разделах, поэтому будьте уверены что если тема объявления «Недвижимость» то оно не попадет в раздел «Авто/мото» Это также исключает возможность наложения поисковыми системами штрафных санкций.

Ещё на сайте была парочка статей про «роль интернета в современном мире».

Такое ощущение, что возвращаешься в 2002 год, когда каждому предпринимателю web-студии «впаривали» создание сайта. Мол, это показывает инновационность компании, ну и дальше по тексту.

Возвращаясь к тематике блога, вспоминается один хороший заказчик. Телекоммуникационный бренд. Я директору по маркетингу и паре менеджеров рассказывал различие между блогом и форумом. Потом один из менеджеров спросил об услуге рекламы по доскам объявлений, так как он предлагает попробовать (слышал, что хороший способ). Я думал ещё «спам по гостевухам» предложить. Бренд, кстати, федеральный.

Кто-нибудь пользовался досками объявлений? Какой SEO-эффект? А другой какой-нибудь эффект есть?

Аудит PPC аккаунта. Повышаем эффективность контекстной рекламы

Никакой теории и, тем более, определений и основ. Перейдём сразу к практике и определению параметров, которые можно оптимизировать.

Определяем параметры для оптимизации

Наиболее популярными сетками PPC-рекламы для нас являются Google AdWords и Яндекс Директ, для тех кто работает в буржунете еще Yahoo! Search Marketing (YSM) и Microsoft adCenter. Если у вас есть аккаунты рекламодателей хотя в одной из этих сетей, то перед вами целый набор параметров и настроек, которые можно оптимизировать. Даже простые настройки кампании можно очень даже сильно оптимизировать и увеличить эффективность PPC рекламы в разы. Ниже список основных параметров, которые надо проработать в первую очередь, в идеале, формировать кампанию контекстной рекламы сразу выставляя все нужные параметры. Но в большинстве случаев, эти параметры будут у вас меняться несколько раз на протяжении всего периода рекламы пока вы не найдете оптимальные значения. Я буду делать основной уклон на оптимизацию эффективности рекламы в Google Adwords, но, в принципе, большинство моментов применимы и к любой другой сетке контекстной рекламы и рекламы в поиске с оплатой за клики.

Параметры кампании

Создавая новую кампанию, не стоит сразу ломиться и штамповать объявления. Ещё на уровне создания новой кампании стоит продумать и установить следующие параметры. Потом вы к ним будете ещё возвращаться, чтобы подкорректировать в зависимости от своих целей и бюджетов.

1. Дневной бюджет
2. Гео-таргетинг
3. Сети и провайдеры
4. Ключевые слова
5. Биды
6. Объявления и лендинг страницы

1. Дневной бюджет

Если ваша кампания выключается ещё в середине дня или показ объявления лимитируется бюджетом то, как правило, здесь можно двигаться в два направления: уменьшаем биды или увеличиваем бюджет. Google Adwords показывает подсказки и уведомления, даже предоставляет отчёты, по которым можно посмотреть, как кампания отрабатывает лимит своего дневного бюджета. Также есть отчёты, которые показывают приблизительное кол-во кликов, которые вы бы могли получить, увеличив бюджет.

Не факт, что стоит всегда слушаться таких подсказок, но просматривать отчёты и анализировать результаты нужно.

Кроме этого, если ваша кампания не крутится целые сутки из-за лимитов бюджета, у Google Adwords есть настройки отображения объявлений по дням недели и даже по часам. Специфика вашего бизнеса может определять наиболее выгодные дни недели или врeмя суток для показа объявлений. Таким образом вы сократите кол-во “левых” кликов в ненужное время. Или, верхом продвинутых настроек является изменение бидов в зависимости от времени суток.

В итоге, лимитированный дневной бюджет должен служить вам отличным параметром для распределения расходов, защиты от больших затрат при ошибке в объявлениях. Именно для удобства и распределения служит бюджет, но не для лимитирования эффективности объявлений, поэтому все лимиты стоит выставлять, руководствуясь чёткой логикой.

Google научил искусственный разум понимать русский язык

Компания Google объявила о том, что система Google Translate теперь использует искусственный интеллект для перевода текстов с русского и на русский язык. Об этом сообщил в своем блоге Барак Туровский, ведущий разработчик системы перевода Google.

"В ноябре прошлого года наши пользователи из Турции, Бразилии и Японии заметили, что Google Translate начал заметно лучше понимать их языки. Это произошло благодаря тому, что мы начали использовать глубинные нейронные сети для перевода целых предложений, а не отдельных слов, сразу для восьми языков мира. Сегодня к ним присоединяются хинди, русский и вьетнамский, а через несколько недель – множество других языков", — заявил инженер.

В последние несколько лет компания Google начала активно развивать и использовать различные формы искусственного интеллекта для поиска информации в сети, обработки фотографий и их каталогизации и множества других целей, где классические алгоритмы обработки данных не работают. Ярким примером этого подхода стала система искусственного интеллекта AlphaGo, которая в прошлом году открыто обыграла чемпионов мира и Европы по го и анонимно победила сотни топ-игроков в онлайн-системах этой древнекитайской игры.

Большая часть этих разработок основывается на так называемых глубинных, или сверточных нейросетях. Они представляют собой каскады или многослойные структуры из нескольких десятков или сотен более простых нейросетей. Каждая из них обрабатывает не исходные данные, а продукты анализа, полученные сетью, расположенной выше, что позволяет упрощать очень сложные проблемы и решать их при помощи относительно скромных вычислительных ресурсов.

Нечто похожее происходит и при использовании искусственного разума для перевода с одного языка на другой. Когда система Google Translate "читает" переводимый текст, то она не пытается перевести его по фразам или отдельным словам, а ищет ответ целиком, используя данные, накопленные при анализе текстов, переведенных человеком. Это, как объясняют разработчики алгоритма GNMT, позволяет избежать проблем с редкими или неправильно написанными словами, которые обычно смущают классические системы машинного перевода. По оценкам программистов, переход на нейросети снизил уровень ошибок в переводах Google Translate на 60%.

Подобная система, как показывают внутренние тесты Google, позволяет добиться почти человеческого качества перевода для некоторых пар языков, таких как французский и английский или английский и испанский. Кроме того, искусственный интеллект сделал автоматический перевод с самых сложных языков, таких как китайский, понятным для читателя.